消息，5月17日，第二届世界智能大会大数据与智慧社会论坛在天津举办，环绕“提高数据修养，建设智慧社会”这一主题，300多位大数据与智慧社会领域专家、政府部门负责人、著名学者与企业高管，联合探究大数据时代下智慧社会的建设趋势与路径。什么叫“城市计算出来”？非常简单来说就是用大数据和人工智能打造出未来城市，通过对城市大数据的收集、管理、统合、分析、挖出，利用挖出出来的科学知识来解决问题城市里的交通环境能耗的问题。京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算出来事业部总经理郑宇在第二届世界智能大会“大数据与智慧社会论坛”上公开发表了主题演说，向大家讲解了城市计算出来的发展模式、应用于案例以及京东金融和其他公司的区别等话题。城市计算出来助力智慧城市建设据(公众号：)理解，京东金融于今年年初正式成立了城市计算出来事业部，目的正是要把服务金融机构的成熟期的B2B2C商业模式应用于到智慧城市建设中。

京东金融能在城市计算出来领域做到些什么？郑宇回应，主要在于点线面融合的顶层设计和横跨领域的城市应用于，二者是密不可分。现在能做到单点的人很多，但如果各点之间孤立无援不存在，不会对智能城市管理带给很多压力。只有着手于横向应用于，才能作出可落地的方案。他还提及，城市计算出来应当遵循闭环的螺旋式发展。

城市在持久的规划、运维和支出中持续递归，城市计算出来的方案也要适应环境城市自身的动态递归过程，在合理洞察历史的前提下，掌控现状并规划资源，才能稳定的运维城市；而只有精准支出未来才能完备出更合理的规划，反过来又能增进更佳的城市运维。城市计算出来应用于案例在今年早些时候的采访中，郑宇曾回应，京东金融期望需要沦为智慧城市技术、平台和解决方案的领先输入者，利用大数据和人工智能技术，解决问题城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和公共安全等问题。

在此次“大数据与智慧社会论坛”上，郑宇为与会者带给了数个城市计算出来应用于案例。电信营业厅：多年来，联通建设了大量线下营业厅资源，但是现在随着许多业务改向网络化，更加多的人开始不去营业厅办理业务，营业厅资源无法获得充分利用。联通期望对营业厅展开改建，通过积极开展新型电子产品的体验和销售，把客户新的纳返营业厅。

若想展开这样的改建，首先要考虑到营业厅选址问题，其次要合理配置营业厅经营的3C产品。二者因应才能取得低转化率，但这两个问题只能靠联通作为运营商的数据是过于的，还必须京东金融强劲的电商和金融数据作为补足。将这些数据融合一起，就需要已完成智能化选址以及适合的产品自由选择。郑宇称，京东金融早已为上海的300多家联通运营商做到了门店选址、改建项目，这也是智能城市在商业板块的一个应用于。

城市违章：城市里面经常不会再次发生一些违章现象，然而城市执法人员管理人员是受限的，市政无法在所有道路上都决定人力。归功于共享单车的经常出现，现在可以利用共享单车的GPS数据来检测城市里的违章行驶。

比如当有机动车违章行驶的时候，骑马自行车的路人就被迫绕道而行，如果有大量的自行车都经常出现这样的出现异常状况，城市计算出来系统就不会找到此地有违章行驶的有可能。京东金融正在与摩拜合作，利用摩拜的大数据需要动态自动检测城市中的违章行驶，执法人员管理人员需要再行回应展开视察，可以把受限的人力准确投入到经常出现违章的路段展开处置，大大提高了市政工作的效率。疾病救援：郑宇谈到，京东金融曾多次牵头天津大学救护车智能调度和选址规划，新的选址救护车车站的方位。

双方通过智能算法对救护车展开动态调度，在不减少救护车数量的情况下，运力可以提升30%。此外，利用长年累积的120调用大数据和救护车路线数据，对救护车车站的方位展开优化微调，可在不减少任何投放的情况下延长30%路程时间。时间就是生命，将节约下来的30%时间用在手术台上，可以挽回更加多人的生命，这就是城市计算出来的威力。

水质监测：众所周知，居民的日常饮用水都有水质监测，其中还包括余氯、PH值和浊度等多个指标，水质优劣必要关系到人的身体健康。传统的作法是通过传感器监测水质情况，如果水厂能对水质变化展开预测，就能提前找到问题，进而针对性的调整水厂设置，或是为首人去检修适当的管道。水质预测是一个很简单的系统工程，其中牵涉到很多因素，还包括管道本身用于时长和设计寿命、周边气象情况，以及该地区居民的用水模式等。

郑宇回应，这个研究项目前不久早已在人工智能顶尖会议上被录取。能源供给：在中国能源行业里，火力发电占有了电力行业60%的发电量，并且在短期之内很难转变。

火力发电不仅是对能源的消耗，也不会产生污染废气。郑宇指出，如果能利用大数据和人工智能技术，构建自燃较少的煤、收到更好的电、产生较少的污染废气，即便不能提升0.5%的发电效率，推展到全国两千多台发电机组，每年也能给国家节约一百多个亿。

这样不仅节约了金钱，还能升级生产能力，能更佳的保护环境，是一个关系到国家可持续发展命运的综合性大问题。要构建这样的演化，必须一套极为简单的算法。

发电机组的状态是一个倒数且不几乎堵塞的空间，牵涉到的变量十分多。如何通过人工智能算法动态调控发电站运转，提高火力发电效率，仍然是一个世界性的难题，一旦突破将是人工智能发展史的一个极大里程碑。京东金融与其他公司的区别上述几个案例牵涉到到很多场景，还包括环境、公共安全、信用、商业等等。在这些场景下，京东金融和其他公司的区别是什么？根据对市场的仔细观察来看，目前大体有两类发展智慧城市的公司，其一是传统的智慧城市公司，专心于信息化、基础信息建设；其二是一些小型人工智能公司，它们主要做到的是单点解决方案。

郑宇回应，京东金融可以却是第三类智慧城市公司。在信息化的基础之上，京东金融用大数据和人工智能来解决问题社会痛点，且主要做到总体方案、横跨领域横向应用于、点线面解决方案的融合，以及综合规划、运维和预测的可持续发展模式。京东金融与云服务提供商的区别在于，云服务提供商通过云来明确提出智能服务，其目的是为了用于云。

京东金融的服务虽然基于云计算，但是不拒绝用户初始化云，可以终端用户登录的任何云，让云变为挖出大数据的平台。郑宇指出，京东金融在计算力方面有绝对优势，可以承托起城市大数据平台必须的先进设备的人工智能算法和时空数据管理算法。且归功于多年来与学界和工业界的有机融合，京东金融在产学研一体化方面也有很多经验。

在大数据和人工智能时代，人才是最关键的，没人才做到承托，很多场景都无法落地。总的来说，京东金融利用大数据和人工智能打造出未来城市，与政府、学界、产业界牵头培养人才，推展中国的大数据和人工智能与智慧城市的可持续发展。

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